为充分释放企业数据资源价值，构建以数据为关键要素的数字经济，9月27日实盘配资网址，国家数据局就《关于促进企业数据资源开发利用的意见》（征求意见稿）（下称《意见》）向社会公开征求意见。

　　在总体要求中，《意见》提出，完整、准确、全面贯彻新发展理念，着力推动高质量发展，统筹数据发展和安全，以深化数据要素市场化配置改革为主线，以激发企业创新活力为关键，以健全企业数据权益实现机制为重点，充分发挥企业主体作用，分类推进企业数据资源开发利用，提升企业竞争力，赋能产业数字化转型，助力提升治理效能和公共服务能力，为培育新质生产力、推动高质量发展提供有力支撑。

　　完善企业数据权益形成机制

　　激发企业创新活力

　　数据资源是企业创新的宝贵财富，但其使用和保护问题也一直是制约企业创新的重要因素。《意见》在“完善企业数据权益形成机制”中提出，企业对其在生产经营过程中形成或合法获取、持有的数据，依法享有法律法规规定的、民商事合同或行政协议约定的数据权益。推动数据持有权、使用权、经营权等分置运行，鼓励探索市场化、场景化的“授权使用、分享收益”新模式。

　　中国移动通信联合会区块链与数据要素专业委员会主任、首席数字经济学家陈晓华在接受《证券日报》记者采访时表示，数据权益机制的核心在于明确数据权属关系，即数据在生产、收集、加工、处理、使用等各个环节中，各权利主体的权益边界。这有助于减少因数据权属不清而引发的纠纷，为数据要素市场的健康发展奠定坚实基础。

　　陈晓华认为，完善企业数据权益形成机制有助于企业更清晰地掌握在生产和经营过程中产生的数据资源，从而促进数据要素的合规和高效开发利用。一方面可保护企业自身数据权益，另一方面也激发企业数字化创新和竞争力。

　　为培育企业创新活力，《意见》还明确了“促进企业创新发展”相关措施，引导企业加快向数据驱动的经营模式转型，用数据管理、用数据决策，推动实现流程再造、组织重塑、效率提升。鼓励企业强化多源数据整合分析，准确把握供需结构、客户偏好、价格变化趋势，提升企业洞察市场和适应市场的能力。支持企业打通生产制造、流通销售与供应链数据，实现扁平化、高效化管理，提高企业资源配置和运营效率。支持企业利用数据分析、数字仿真等技术，加快产品迭代，提升创新效率，增强市场竞争力。

　　赛智产业研究院院长赵刚对《证券日报》记者表示，激发企业创新活力，要更好发挥市场机制作用、创造更加公平更有活力市场环境，建立起数据资源开发利用权益保护、价值获得、收益分配的机制。

　　赵刚说：“《意见》提出健全企业数据权益实现机制，从权益形成、权益保护和收益分配三个角度，保护企业数据资源开发利用权益，挖掘企业数据资源巨大价值。《意见》提出提升企业数字化竞争力、赋能产业转型升级和服务经济社会高质量发展的措施，让企业发现价值、贡献价值、利用价值。”

法国政府正面临快速解决国家财政困难的压力，须在未来几周向议会提交2025年预算法案。总理巴尼耶周日表示，他将让法国大公司和最富有的人群缴纳更多税款，以解决巨额预算赤字问题 —— Villeroy支持这一做法。

　　构建多元化数据流通交易方式

　　适度超前布局数据流通利用基础设施

　　多元化数据流通交易方式有助于打破数据壁垒，促进数据要素在市场中的自由流动和高效配置，为此，《意见》在“完善企业数据权益保护机制”中提出，保护企业对其合法持有数据的开发利用、经营收益、流通交易等合法权益。企业有权依法或依合同约定，自主或委托他人基于其合法持有数据开发数据产品或提供数据服务。鼓励企业采取共享开放、交换交易、资源置换等多种方式流通数据，促进数据产品和服务创新开发、高效流通和价值复用。建立健全数据权益流转机制和多元化争议处理机制，在企业发生合并、分立、解散、被宣告破产时，推动相关权利和义务依法依规同步转移。保护企业通过实质性创造依法享有的各类智力成果的知识产权，健全数据领域知识产权保护机制。

　　盘古智库高级研究员吴琦对《证券日报》记者表示，多元化数据流通交易方式有望催生一批数智应用新产品、新服务、新业态，这不仅能够提升数据资源的利用效率，还能够激发市场活力，推动数据要素市场的健康发展。

　　吴琦说：“数据流通交易是产业数字化转型的重要支撑，通过构建多元化数据流通交易方式，可以促进数据在产业上下游之间的流通和共享，加速产业数字化转型进程，提升整个产业的竞争力。”

　　为打破数据孤岛，促进数据资源的跨领域、跨行业流动，从而加速数字经济的发展，《意见》还提出“健全数据流通利用服务体系”，鼓励探索多元化数据流通利用方式，发展数据经纪、数据托管等新业态、新模式，提升供需匹配效率。推动建立跨主体数据流通技术标准，适度超前布局数据流通利用基础设施。推动行业主管部门制定完善行业数据标准规范实盘配资网址，推进元数据、主数据等基础性、通用性数据标准建设。鼓励专业机构提供企业数据综合治理和质量评测服务，促进提升数据资源质量。引导企业规范开展数据资源入表，健全数据资源价值评估服务体系，支持企业从推动业务增长和创新发展出发，探索数据资源化、产品化、价值化、资产化的可行路径。

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